我们的服务
大数据技术
具备大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析技术能力。
GIS技术
具备GIS应用开发能力，包括集成处理能力，空间分析技术的应用与系统设计能力。
物联网设备接入能力
具备通过互联网、NB-lot、GSM、4G/5G、WIFI、蓝牙接入物联网设备；物联网平台搭建，包含设备注册、设备接入、运行监控、数据处理存储、数据呈现或推送等服务。
可视化技术
具备可视化技术能力，包括HTML+CSS 、SVG、Canvas2D、WebGL四种可视化技术。
移动端开发
具备移动端开发能力，包括APP、小程序、微信公众号，APP开发包括Android、iOS；小程序开发包括微信、钉钉等小程序。
大数据技术
大数据 = 海量数据 + 分析方法 +把脉现状+ 预测结果
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯; 大数据时代，数据的应用已经渗透到各行各业，大数据技术为企业业务分析和行业发展带来了新的思维角度，将会充分激发数据对社会发展的影响和推动;
数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)
GIS
地理信息系统(GIS)可以分为五部分:人员，数据，硬件，软件和过程
地理信息系统（Geographic Information System或 Geo－Information system，GIS）有时又称为“地学信息系统。它是一种特定的十分重要的空间信息系统同时是一门综合性学科,结合地理学与地图学以及遥感和计算机科学，已经广泛的应用在不同的领域，是用于输入、存储、查询、分析和显示地理数据的计算机系统。
位置与地理信息既是LBS的核心，也是LBS的基础。一个单纯的经纬度坐标只有置于特定的地理信息中，代表为某个地点、标志、方位后，才会被用户认识和理解。用户在通过相关技术获取到位置信息之后，还需要了解所处的地理环境，查询和分析环境信息，从而为用户活动提供信息支持与服务。
物联网
物联网应用中有三项关键，分别是感知层、网络传输层和应用层
物联网(Internet of Things)是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络,起源于传媒领域，是信息科技产业的第三次革命。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。
全球范围内物联网的产业实践主要集中在三大方向,第一个实践方向被称作“智慧尘埃”;第二个实践方向即是广为人知的基于RFID技术的物流网;第三个实践方向被称作数据“泛在聚合”意义上的物联网
移动端开发
动端开发分为以下几个方向。native app开发（原生app开发）;web app开发（h5页面）;Hybrid混合app开发
移动开发也称为手机开发，或叫做移动互联网开发，移动应用开发等。是指以手机、PDA、UMPC等便携终端为基础，进行相应的开发工作，由于这些随身设备基本都采用无线上网的方式，因此，业内也称作为无线开发。
移动设备社区似乎在热烈拥抱云这个事实是无可否认的，云计算领域的供应商，如Cloud Foundry 和VMware正在努力工作来满足不断增长的需求。